3. 広義積分 例題集

$Q1$.
次の広義積分を計算をしなさい。

$\displaystyle \iint_D \dfrac{1}{\sqrt{x^2 + y^2}} ~dxdy~~D:0\leqq y,~x^2+y^2\leqq 49$
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$7\pi$

$f(x,y) = \dfrac{1}{\sqrt{x^2+y^2}}$ とし, $c \gt 0$ を用いて

$D_c = \{ (x,y)~|~0\leqq y,~c^2 \leqq x^2 + y^2 \leqq 49\}$

とすると $f(x,y)$ は $D_c$ 上で積分可能であり, $c\to 0$ の時 $D_c \to D$ となります。

$x = r\cos \theta,~y = r\sin \theta$ とすると

$c \leqq r \leqq 7$

であり, $0 \leqq y$ より $0 \leqq \sin \theta$ であるから

$0 \leqq \theta \leqq \pi$

となります。よって

$D1x2+y2 dxdy=limc0Dc1x2+y2 dxdy=limc0π07c1rr drdθ=limc0π(7c)=7π$

$Q2$.
次の広義積分を計算をしなさい。

$\displaystyle \iint_D e^{-(x^2+y^2)} ~dxdy~~D:0 \leqq x,~0\leqq y$
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$\dfrac{\pi}{4}$

$f(x,y) = e^{-(x^2+y^2)}$ とし, $c \gt 0$ を用いて

$D_c = \{ (x,y)~|~0\leqq x,~0\leqq y,~ x^2 + y^2 \leqq c^2\}$

とすると $f(x,y)$ は $D_c$ 上で積分可能であり, $c\to \infty$ の時 $D_c \to D$ となります。

$x = r\cos \theta,~y = r\sin \theta$ とすると $x^2 + y^2 \leqq c^2$ より

$0 \leqq r \leqq c$

であり, $0 \leqq x,~0\leqq y$ より $0 \leqq \sin \theta,~0\leqq \cos \theta$ であるから

$0 \leqq \theta \leqq \dfrac{\pi}{2}$

となります。よって

$De(x2+y2) dxdy=limcDce(x2+y2) dxdy=limcπ20c0er2r drdθ=limcπ20[12er2]c0 dθ=limcπ4(1ec2)=π4$

$Q3$.
次の等式が成り立つことを証明しなさい。

$\displaystyle \int_0^{\infty} e^{-x^2}~dx = \dfrac{\sqrt{\pi}}{2}$
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$I_c = \displaystyle \int_0^{c} e^{-x^2}~dx$

と置くと

$\displaystyle \int_0^{\infty} e^{-x^2}~dx = \lim_{c\to \infty} \int_0^c e^{-x^2}~dx = \lim_{c\to \infty}I_c$

である。ここで

$\displaystyle \int_0^c\int_0^c e^{-(x^2+y^2)}~dxdy$

を考えると

$c0c0e(x2+y2) dxdy=c0c0ex2ey2 dxdy=c0{c0ex2ey2 dx }dy=c0{ey2(c0ex2 dx) }dy=c0Icey2dy=Icc0ey2dy=I2c$

よって $\displaystyle \int_0^c\int_0^c e^{-(x^2+y^2)}~dxdy = I_c^2$ が成り立つ。ここで

$R_c = \{ (x,y)~|~0\leqq x \leqq c,~0 \leqq y \leqq c\}$

$D_c = \{ (x,y)~|~0\leqq x,~0\leqq y,~x^2+y^2 \leqq c^2\}$

とすると

$\displaystyle I_c^2 = \int_0^c\int_0^c e^{-(x^2+y^2)}~dxdy = \iint_{R_c} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy$

また, $e^{-(x^2+y^2)} \gt 0$ かつ

$D_c \subset R_c \subset D_{2c}$

であるから

$\displaystyle \iint_{D_c} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy \leqq \iint_{R_c} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy \leqq \iint_{D_{2c}} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy$

が成り立つ。

$\displaystyle \iint_{D_c} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy = \int_0^{\frac{\pi}{2}}\int_0^c e^{-r^2}r~drd\theta = \dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-c^2} \right)$

$\displaystyle \iint_{D_{2c}} e^{-(x^2+y^2)}~dxdy = \int_0^{\frac{\pi}{2}}\int_0^{2c} e^{-r^2}r~drd\theta = \dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-4c^2}\right)$

であるから, まとめると

$\dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-c^2} \right) \leqq I_c^2 \leqq \dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-4c^2} \right)$

$\dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-c^2} \right) \gt 0$ より

$\displaystyle \sqrt{\dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-c^2} \right)} \leqq I_c \leqq \sqrt{\dfrac{\pi}{4}\left( 1- e^{-4c^2} \right)}$

$c \to \infty$ とすれば

$\displaystyle \dfrac{\sqrt{\pi}}{2} \leqq \lim_{c\to \infty}I_c \leqq \dfrac{\sqrt{\pi}}{2}$

よって $\displaystyle \int_0^{\infty} e^{-x^2}~dx = \lim_{c\to \infty}I_c = \dfrac{\sqrt{\pi}}{2}$ が成り立つ。

この結果と $e^{-x^2}$ が偶関数であることから

$\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}~dx = \sqrt{\pi}$

であることがわかります。

この積分はガウス積分と呼ばれ, 物理学や統計学など様々な分野に応用されています。